怎样成为数据分析师 想要成为一名比较出色的数据分析师，专业知识是必要，但不是唯一，下面我就列出了10点成为好的数据分析师所必须具备的条件。 1、熟练玩好Excel软件工具，这个可以看《Excel高级应用与数据分析》我写的书，当然有很多Excel论坛和网站，从我的博客就可以连接到。...

国内大数据分析软件为什么还不够成熟 虽然大家一直在不断的说，国内的大数据分析软件已经在趋于成熟，但是不得不承认的是，国内在这方面还是存在差距的，还有很长的路需要走。尤其是越来越多的企业开始重视资料的收集和整理，对存储以及分析数据来扩大企业的业务已经成为国内众企业的常规操作。 不过...

商业智能分析和商业智能模型 在我以前的帖子,我说过,商业智能的目的是建立一个商业模型,其目的是恢复所需的用于评估业务性能的KPI以及预测这些性能在内部决定和外部扰动下可能不同的反应。 在这个项目上我有一些私人的讨论观点,我相信至关重要,这让我觉得需要澄清。 我还记得,在第一个决策...

关于大数据基本概念及数据挖掘的算法 一、 大数据基本概念       大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。 大数据的预...

一个快速指南，以结构化和非结构化数据 大数据已经打开的门从未被很多人认为企业。利用非结构化数据进行分析的想法在过去已经太昂贵，大多数公司考虑。由于技术，如Hadoop的，非结构化的数据分析正在成为商业世界更为常见。 企业主可能会想，如果使用非结构化数据可以给他们宝贵的见解，以及。...

随着云计算、移动互联网等技术的发展，大数据广泛存在，同时也出现了许多云环境下的新型应用，如社交网络、移动服务、协作编辑等。这些新型应用对海量数据管理或称云数据管理系统也提出了新的需求，NoSQL数据库在这些方面有大展身手的机会。本文对NoSQL数据库的定义、分类、特征、当前比较流...

Spark领衔大数据分析的时代已经到来_spark 源码分析_spark 日志分析 大数据时代的来临，很多企业需要进行大数据分析，随着一系列数据分析工具以及预测学习的工具的实践，用户对大数据分析的功能需要越来越多，目前采用的数据处理框架，在很大程度上还不能满足新的需求和功能，对于...

大数据平台让零售商“站得高、望的远”_案例分享 Allegiance零售服务公司即将部署基于云的大数据平台，用来替代内部系统，解决其在分析能力上的问题。 独立超市现在面临着巨大的竞争压力，因为超级大型连锁超市和巨头零售商将要扩张他们的市场，侵占更多零售杂货店的领地。现在一些独立超...

数据分析师的成长之路 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解...

大数据在现代企业中运用存在的误区 然众多企业已经意识到大数据分析的作用，也开始有意识的培养在这方面的力量。但是从目前的调查数据中可以看出，现代企业对大数据的运用还有一些误区。而最主要的误区有三方面，分别如下： 第一、不懂大数据管理 不少企业尤其是中小企业在意识到大数据的作用之后，...

有关BI的预测:八个专家讨论商业智能走向（上） 商业智能是发展最快的一个行业。 BI厂商正在更好地完善商业智能产品以帮助企业做出更明智的数据驱动的决策。 为了找出商业智能的行业走向,我们得到了9个专家的专业看法。   预测1：公司将让员工来使用商业智能产品 随着员工能够...

在我的系列中的第二大数据对决策管理系统的影响：百变的影响 大数据涉及增加更多类型的数据，从组织内外更多的资源，你的分析工具。社交，移动，本地和云数据源爆炸和组织必须想方设法利用这些之前他们的竞争对手做的。这意味着，所有的数据汇集到一个“360度的视角”的老办法是行不通的了-你将永...

不停止MySQL服务增加从库的两种方式 现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。 一般在线增加从库有两种方式，一种是通过m...

大数据分析让“最后一公里”配送并不难 大数据分析的发展对物流业产生了什么变化，“最后一公里”这个物流业的难题，也得到了解决，进程的道路困难，综合成本高,导致了物流难题，对于物流行业来说，在短时间之内，将货物运到客户的手中，是保证行业声誉，也是物流行业竞争的要点之一，随着我国物流业...

大数据失败案例之七宗罪_大数据案例 要实现大数据分析项目的最佳实践并非易事。正因如此，Gartner研究总监Svetlana Sicular题为“大数据7大失败案例”的报告吸引了思科工程师Karen Liu的注意。 “我们正处于开始阶段，想了解下其他人正在做什么，有哪些成功案例。...

自我推销得分！为什么分析师不能害羞了 是2011年 Analytics（分析）是热的！这是否意味着我们的分析师是热的，太？哦，不。（—-数据分析师） “热”不是通常与数据分析的专业人员关联的术语。数据矿工不会出现在人物周刊的封面。童话故事永远不会结束的良性少女嫁给一个...

环保作战：让大数据成为对抗PM2.5的利器 进出总是有雾霾环绕，这让热爱自然的人真心的无法忍受，而在这个工业化副作用的时代，雾霾又是不可避免的。对于我们来说，现在最主要的就是找到解决雾霾的方法，让雾霾离我们远一点。而要实现这一点，专家认为，大数据必不可少。 一、大数据预测自然灾害...

敏捷大数据流程 敏捷大数据流程利用了数据科学的迭代性本质和高效的工具，从数据中构建和抽取高阶的结构和价值。 数据产品团队技能多样，会产生多种可能性。由于团队覆盖了大量的领域，构建web 产品也自然是一个协作的过程。团队需要方向才能协作：每个成员都应该热情饱满而又顽强地追求一个共同...

大数据的思维方式新特点 大数据的蔓延影响的领域范围越来越大，是不是可以激发数据信息内部的价值，带来对思维方式的影响。大数据的思维方式也是建立在大数据的基础上，那么大数据会给思维方式带来什么样的影响呢。 第一、思维的主体 传统的思维主体主要是个人，在大数据时代，这个主体将得到跨越式...

数据仓库的未来：6个专家分享了他们的预测（下） 预测：数据仓库将成为一个综合性的企业处理引擎，融合多种数据结构的数据与分析，同时结合多个程序和脚本语言来保证多用户快速访问相关的洞察力。 数据仓库过去用的是单一的平台，而今天，它是由多个系统组成的有逻辑的数据仓库，每个有他们自己的分...