商业智能分析技术的内部透析 对于商业智能（BI）技术的定义，大家应该都很了解了，但是就目前来说，商业智能主要有哪些应用或组成部分呢？ 首先，我们要明确，这里所说的商业智能是一个狭义的定义，即不包括数据仓库的应用，所以数据的处理和存储等功能都不在此进行说明。 接下来，我们就开始关注...

需求分析师面试经验_需求分析师面试题 (1) 需求分析工程师在整个项目管理过程中，扮演怎样的角色？如何与团队的其他成员开展工作？ 需求分析工程师在项目管理的过程中，扮演着项目成败关键人物或是项目先行者的角色。在与团队的其他成员(指该项目需求组其他成员)，应符合“总-分-总”的交流...

大数据分析提升零售商店购物体验 关键词：提升购物体验 大数据分析  百度大数据 近年来，互联网技术飞速发展，国内网络基础设施不断完善普及，网络快速应用通道伸向了经济发展的各个角落，越来越多的企业因此而获得更加广阔的发展空间，并逐步走上了国际化信息高速公路，经济效益得到显着提升。相...

数据分析职位对电子商务行业的重要性 数据分析师：就电子商务行业来说，数据分析职位在企业内部是非常重要，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。那么要达到这些效果，在...

历史上的文学大数据分析 虽然大数据概念近些年才热起来，但早在19世纪，人们就见到了文学作品的定量分析的身影。 2014年7／8月号的《美国科学家》杂志发表了Brian Hayes的文章《文学与大数据一相逢》。他说，虽然大数据概念近些年才热起来，但早在19世纪，人们就见到了文学作品...

存一份备用：大数据分析工具采购指南_数据仓库 大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适...

应该怎么面试数据分析师 现阶段数据分析是一个热门的专业，数据分析师掌握企业的很多关键性的信息，也可以为企业提供关键性的信息，不仅仅在技能上，在道德和综合素质上都要有一定的要求，企业怎么才能找到一个好的数据分析师，企业在面试数据分析师的时候，应该看中那些问题，要注重什么？ 第一、考...

数据产品系列篇(1):产品规划和落地流程 今天和大V们聊了很多关于现在在做的事情，数据产品和模式以及数据+等服务，B端培训和解决方案现在有巨大的缺口，而目前市面上的数据产品也不是很多，很多数据产品都是做着大同小异类似的功能和模块，主要介绍包括产品规划和落地、产品的研发以及产品的...

商业智能技术在公共交通行业中的探索 在中国企业信息化水平不断提高和行业竞争越来越激烈的情况下，商业智能（BI）技术的地位显得尤为重要，其在各行各业的应用范围也逐渐扩大，并呈不断上升趋势。因此，如何利用BI技术中的数据仓库和数据挖掘，找出业务的特点，探索日常操作规程，分析与探讨存在...

需求分析报告怎么写_需求分析报告模板 需求分析是项目开发的基础，基础打的牢不牢直接关系到后面所有的工作，是项目实施成败的关键 项目经理博客 总体上说，我们的需求分析是做了，但是做得很不够，我们做的需求只解决了我们能做出这样的项目，但是没有解决这样的项目是不是真就是客户想要的。造成...

大数据分析工具有哪些，有什么特点？ 关键词：数据分析工具有哪些 大数据分析工具有哪些  数据分析软件有哪些 1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃，并免费...

BI学习不能只是停留在模糊概念上_商业智能 BI的学习，对于很多想要从事BI行业的人来说至关重要，但是想要学习但是又对这一个行业一知半解的初学者来说，会觉得找不到自己需要的学习资料，也不知道怎么才能更好，更系统的去学习，这样就会导致很多人学习了一段时间之后，不能突破瓶颈就放弃了B...

大数据分析的价值和意义：直抵事实的真相 关键词：大数据分析的意义、数据分析的作用和意义、大数据的意义和价值 企业都在努力获取和解读不同分析系统的数据，而每个系统又负责不同的数据和处理类型。企业都在试图提升数据分析的广度和深度，以便满足业务运营的需求。但是，他们的挑战在于，如何将各...

大数据需要全面、集成、开放的解决方案_Oracle数据库 大数据的应用前景之广大已经毋庸置疑。企业CEO、CIO在讨论商业策略、IT模式创新时几乎言必谈大数据。Gartner发布的《大数据驱动基础架构的快速变化，2016年相关IT支出将达2320亿美元》报告指出，2013年大数据...

如何成为一名合格的数据分析师 “21世纪什么最贵，人才”，在目前大数据时代下，什么最难找，什么最贵，实现数据价值的人，数据分析师。 但是对于数据分析师的认识，比较极端，但对数据分析师价值的认识正在回归理性。很多人对数据分析师的期望，是无所不能，向诸葛亮一样“指点江山，运筹帷幄”，...

数据产品系列篇(2):数据PD常用工具tools 说PD常用的工具其实比较尴尬，在大公司的数据PD和创业公司的数据PD往往是两个极端，一个是整天求大爷求奶奶状态，一个是自己就上手去画PRD写代码做测试的状态。所以要说明下，数据PD常用工具主要是针对创业公司的数据PD来讲，当然也...

BI市场的爆发_商业智能 BI的定义可以追溯到1958年，IBM的研究员汉斯·彼得·卢恩是第一个发表有关这个概念的文章的人，他提出了BI的概念，并作出了详细的解释。 然而，一直到20世纪80年代，决策支持系统才开始流行，后来，到了20世纪90年代，才开始逐渐流行BI这个说法，业内...

需求分析师面试_需求分析师面试经验_需求分析师面试思路   1.需求调研前需要做哪些准备？ 从各种渠道了解客户所在行业的行业信息； 向和对方有过业务接触的同事了解对方的信息如现哪些系统和业务流程、对方的管理组织结构是怎样的； 是否可以搜集到对方的一些文字情信息如业务单据...

面向服务的大数据分析平台解决方案 关键词：大数据平台解决方案  大数据分析 大数据分析平台 大数据时代 大数据技术 本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求，提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案，为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对...

数据挖掘系列篇（1）：总结职业 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把，很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督，看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了，出版社已经联系了，...