提示制定BI路线图_商业智能BI 每个BI经理必须知道，任何企业集团已经从他们的BI基础架构的3个关键的期望是数据可用性，数据可靠性和完整性的数据。即使其中一个未满足，企业就无法做出正确的决策。 数据可用性 -可用性的相关数据时，你最需要的素数。数据是在企业内部存在，但不进行决...

制造商如何使用大数据获得新客户 对于工业和制造业营销，数据，技术和营销的整合产生了大量新的机会，增加收入来源。然而，搞清楚实施哪些技术，并利用已质疑多个B2B营销数据。 客户数据通常存储在独立的系统这样的计费，库存和服务中心的日志。市场营销人员越来越多地负责实施解决方案来管理这些...

国内外商业智能发展的未来趋势展望 信息化的发展带给企业无限的商机和挑战，在这个洪流当中，企业该如何选择，又能怎样选择，让很多中小企业头疼不已。而商业智能的崛起，则给中小企业带来新的曙光。不过，商业智能到底能发展成什么程度，未来会有怎样的趋势，还需要进一步的明确。 对于这些问题，有...

给数据分析师的几点建议 几点想法，分享给刚入门的数据分析师，也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的，立场决定解读 数据对于业务来讲，是KPI的衡量标杆，也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西，必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2%，...

用傻瓜式编程搞定大数据分析 “零编码”运动由比尔·盖茨发起，史蒂芬·乔布斯对其进行了完善。这项运动正逐渐延伸到资本市场。1979年，在乔布斯参观帕洛阿尔托研究所中，当他看到了命令行界面的指向-点击更换的第一个原型时，便萌生了进入用户友好界面时代的想法：“他们给我展示的第一样品便把...

网络数据挖掘_数据挖掘工程师 关键词：数据挖掘工具,数据挖掘,web数据挖掘,互联网数据挖,社交网络数据挖掘,社会网络与数据挖掘 人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这...

数据分析师求职必备的分析8技_数据分析师培训 技能1：会使用基本的数据分析工具 也就是掌握基本的数据分析相关语言，包括但不仅限于统计编程语言（R或Python）,数据库语法（SQL） 技能2：基本统计学 需要熟悉并掌握统计检验、分布、最大似然估计等基本统计算法。 这是对所有公司来...

金融大数据人才奇缺_金融大数据分析 金融大数据人才即将成为行业中的香饽饽了，众所周知大数据重要性及影响力，大数据人才急缺，而金融大数据人才出现了奇缺的状态。尤其在国内这一职业将会成为高级人才重点招生培养对象。 互联网金融正在以每年3-5倍的速度在增长，未来5-10年内将继续高速发...

秘密BI /大数据的Playbook 新兴技术：云计算，移动，商业智能（BI）和大数据正在改变我们做生意的更好的方式。从企业的角度来看，剧本来实现这些技术通常是非常相似的。这表示，PlayBook的大数据/ BI将需要修改显著如果取得最大的成功来实现。 在2012年由布赖恩·霍普...

想靠大数据创业 需要了解什么-大数据创业公司 大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的问题。 第一、大数据能不能赚钱 大数据存在的价值是毋庸置疑的，但是能不...

成功的商业智能需要具备哪些因素 对商业智能，很多人都停留在网络层面，知道这是帮助企业的软件，但是却并不知道能帮助企业什么，能带给企业什么好处，更别提想要拥有成功的商业智能化需要什么核心因素。对于这些问题，BI商业智能平台负责人表示，商业智能实际上是通过BI产品为企业提供决策参考数...

软件项目需求分析总结_软件项目需求分析文档_软件项目需求分析模板 需求分析是项目开发的基础，基础打的牢不牢直接关系到后面所有的工作，是项目实施成败的关键 总体上说，我们的需求分析是做了，但是做得很不够，我们做的需求只解决了我们能做出这样的项目，但是没有解决这样的项目是不是真就是客...

需求分析_需求分析模板 需求分析的概念： 需求分析：是指对要解决的问题进行详细的分析，弄清楚问题的要求，包括需要输入什么数据，要得到什么结果，最后应输出什么。需求分析也可以说，在软件工程当中的“需求分析”就是确定要计算机“做什么”，要达到什么样的效果。可以说需求分析是做系统之前必...

11种维度解读大数据_数据分析维度_多维度数据分析 在这个全民都在用大数据预测世界杯的时刻，你真的了解大数据吗？什么是大数据？它源自哪儿？企业如何去运用它？ 文/张宇婷 来源/比特网 阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉在新书《决战大数据》中回顾到：2005年，淘宝有了第一个...

当数据遇到挖掘（上） 关键词：时序数据上的数据挖掘,数据挖掘,数据挖掘概念与技术,机器学习与数据挖掘,数据挖掘导论,python 数据挖掘,数据挖掘技术 SAS软件有限公司资深顾问 张磊博士 信息化的浪潮给全世界带来的翻天覆地的变化。当你使用信用卡刷卡消费的时候，刷卡交易的信息和...

大数据分析的基础_数据分析师基础理论 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的，怎么对大数据进行分析，是计算机行业的难题，也是现在比较人们的话题，数据的价值性、安全性等问题受到越来越多人的重视，那么现在都是基于什么基础对大数据进行分析的。 ...

国家网络安全宣传周启动 360用大数据展示身边的网络安全   6月1日，第二届“国家网络安全宣传周活动”正式启动。作为安全周活动的重要组成部分，中华世纪坛公众体验展也于6月1日-3日向公众开放。本次展会配合安全周“感知身边的网络安全”这一主题，从日常生活到商务金融，全方...

商业智能与商业分析应用区别 商业智能pk商业分析：在应用方面、功能特点、商业价值等多个方面都有哪些区别，各自都能够做什么，在某些领域发挥着巨大的作用呢？   一、 商业智能的能够干什么? Reasoning——对于企业的运营和管理，能够解决以下三方面的问题——确定问题...

商业智能的存在将降低就医成本 就医需要花费多少钱？很多人都说贵，说看病看不起，为什么看不起，主要是因为看病成本太高，有时候甚至一些不必要的项目在重复的做，这样既增加了医护人员的工作量，同时也增加了就医人员的费用支出。而商业智能在医学领域的应用，则很好的控制了这一点，让医院和就医人...

软件项目需求分析为什么困难 有几种原因使需求分析变得困难： （1）客户说不清楚需求； 　　（2）需求自身经常变动； 　　（3）分析人员或客户理解有误。 1 客户说不清楚需求 有些客户对需求只有朦胧的感觉，当然说不清楚具体的需求。例如全国各地的很多政府机构在搞网络建设，这些单位的领...