大数据时代来临,企业该何去何从 互联网每年的增长至少在百分之五十以上，而且是每两年翻一番，如此快速的发展，不仅给很多行业带来冲击，也给社会经济带来极大的影响。在互联网的影响下，有一个概念非常惹人注意，那就是大数据。虽然全球百分之九十的数据是近些年才产生的，但是其发展之快确实让人震...

以云除了：企业云为企业起了什么作用 就像真正的云“云”是由许多云彩，一些重叠和一些融入其他没有明显的界限了。鼠标悬停每一个解释。 国有企业/ MP A标准操作环境（SOE）和一个管理平台（MP）是在现代IT的中心。随着国有企业，你可以在几秒钟内配置新的服务器，并删除它们时，你不再...

改变大数据金融机构3种方式 大数据和金融服务是天然的比赛 – 毕竟，什么也没有生产，没有实物产品销售，数据是基岩行业是建立在。最重要的是，大部分业务是定量的 – 他们主要经营老式的数字 – 最简单的数据记录和分析。 但其中也存在一个问题 ...

 我国大数据产业链及战略地位分析 关键词：欧洲战略地位分析、中国产业链地位、大数据分析、大数据产业链 大数据产业链分析 　　中投顾问发布的《2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》指出，大数据从源到流到汇聚应用，包含数据入口、数据融合处理、数据应用三个主要过程。...

数据挖掘的地平线_数据挖掘的意义 前几天，询问预测模型，我面对的是一个有关这些车型是​​否是纯数据挖掘或统计模型的一个简单的推导问题。有趣的是，这一切质疑的数学模型或分期是必不可少的支持和帮助的物理和化学科学，它们也为数据挖掘支持。如果我们做数据挖掘的精确定义，分公司将KDD的过...

数据挖掘中易犯的10大错误_数据挖掘培训 1. 太关注训练（Focus on Training） IDMer:就象体育训练中越来越注重实战训练，因为单纯的封闭式训练常常会训练时状态神勇，比赛时一塌糊涂。 实际上，只有样本外数据上的模型评分结果才真正有用！（否则的话，直接用参照表好...

数据可视化的艺术——用图表吸引目光 标签： 数据可视化  图表  展现      一直想写这样一本介绍数据可视化的书。可以介绍一些日常办公中常常用到的图表处理的技巧并且能够推荐给读者一些非常优秀的小工具，比如Xcelsius、Smartdraw、Visio、Swiff C...

大数据发展将面临哪些问题？ 很多人对大数据的理解只是在统计方面，因此很多时候对大数据的真正作用并没有完全掌握，而对于企业来说，这种普通的分析显然是不行的，只有深度分析才能够从繁多的数据当中找出原理，并解决问题，实现对企业未来的预测，这才是大数据存在的真正价值和意义。 不过大数据虽...

开放云是云计算的未来 从历史上看，主要的后顾之忧，为企业考虑云部署之一是厂商锁定。如果企业委托其基础结构和数据，以第三方机构的显著部分，然后发现他们无法投资转移到另一个供应商，这使他们在一个困难的境地。为了避免这种风险，企业往往选择投资于私有云基础架构，而不是信任的公共云。 虚拟...

大数据学习——常用的数据分析法和模型 关键词：大数据学习、数据分析、大数据分析方法、数据分析模型 产品的基本数据指标 新增：日新增、月新增 活跃：如日活跃（DAU）、月活跃（MAU）等 留存率：用户会在多长时间内使用产品，如：次日留存率、周留存率等 传播：平均每位老用户会带来几...

大数据掀起革新浪潮 据统计，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB的信息。而现在，这样的数据量却仅需两天就能够被创造出来，且速度仍在加快。2011年，全球创建和复制的数据总量达到1.8ZB （1ZB等于10的21次方比特），相当于全球每人产生300GB以上的数据；预计20...

数据采样的关联规则挖掘_数据挖掘中的关联规则 在某些情况下，数据矿工有施加任何算法之前的数据集上执行采样。主要原因是过多的数据开采。在这种情况下，一个可行的方法是随机抽样。如果类是均匀分布的，人们可以监督学习前用随机抽样。 但对于关联规则挖掘？如果使用随机抽样的关联规则算法之前，...

大数据不能做什么_数据挖掘 情感也可以用数据来衡量？大数据专家的回答是肯定的。 近期诞生的“南方新浪财经大数据策略指数”就试图通过股吧、微博等私人交流平台，获取人们对于市场的“情感判断”。 但在做决策时，情感的取舍往往会背叛数据。即使大数据分析得出肯定答案，在作出决策的最后一刻，...

十个很酷的数据可视化项目 数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正...

大数据时代已轰然到达 商业取经向谁靠齐？ 面对大数据时代这一趋势，商业巨头们已经开始寻找各自的优点，布局，而也正是因为他们的这一系列的动作给国内很多中小企业带来困扰，到底该向谁学习？谁的大数据商业智能更准确？ 专业人士表示，目前国内对大数据的发展依然停留在猜测和初步发展阶段，在这...

跟踪云数据的迅速崛起 在过去的一年里，我们已经看到了组织将越来越多的数据在云中，但如果他们在将所有这些数据？ 数据云的繁荣，我们所看到的是经济学的根本改变的结果（空间在云继续大幅下降），并改进了数据存储在云中的产品。此外，“物联网”的兴起产生了需要存储在某个地方，并从很多地方也许...

大数据时代催生思维变革 时代机遇· 观点 英国教授维克托·迈尔—舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的问世，让大数据引发全球热议。当许多人还没彻底弄明白IT是什么的时候，DT时代已经来了。 “DT时代”方兴未艾，各行各业都在往这块宝藏进军，却没有一个有力的组织，...

首席财务官可以用数据驱动盈利能力的三方面 一半的首席财务官说大数据存在资产负债表上,并且具有货币价值,但许多人仍然不知道如何利用这些数据使特定业务受益。 这里有三个你的首席财务官可以利用数据驱动公司盈利的方法。 1．更好的公司规划和预测 首席财务官需要知道外部行业环境来准备他们公...

文本分析WIIFM是什么及未来发展方向 每一天左右，有人问我什么是热的，现在分析。我的答案很简单 – 文本。文本分析，将文本转换为数据的做法，就是今天的数据分析温床，而且将是未来十年及以后。 文本分析是在公园里散步。甚至人类也很难明确判断文本查看他们的每一点的意义和影...

如何迅速成为一名数据分析师？_数据挖掘 数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识（统计学、计量、时间序列、非参数等等）背后的原理、假设及其局限性，知道各种数据分析工具（例如数据挖掘）能带来什么，不能带来什么，看到一组统计检验...