数据分析师或金融分析师发展前景如何 你说的金融分析师可能包含几类： 1）证券公司做行业研究，基本上是懂金融、经济、管理的的数据分析师，要求写作能力好，要求高学历，硕士是最低门槛，北美名校博士最好，市场需求稳中有降； 2）基金公司研究员，只要你推的股票涨就行，这时候你需要比证券公司...

企业如何成功过的利用大数据 术语大数据特指各种数据渠道和信息来源是提供给企业在21 届世纪。随着数字领域的开始，这些不同的渠道越来越多，并产生数据更浩繁量，比以往任何时候。在更普遍的意义，然而，大数据仅仅是指东西一向企业营销的一个组成部分-即存在，市场调研和分析。 大数据为企业提...

China Hadoop Summit 2015即将召开_数据挖掘 2015年1月24-25日，China Hadoop Summit2015中国技术峰会将于在北京龙城丽宫国际酒店举行，作为国内大数据行业最高规格、最有干货、最具影响力的IT大会得到了昌平区政府的通力支持。 本次大...

数据挖掘工具：谁最适合CRM_数据挖掘工程师 自从我上次斗胆回答“如何选择数据挖掘工具”之后，已经好几年过去了。本文主要阐述以下两个核心观点： 1. 没有最好的工具;更确切地说，没有适合所有人的最好的工具。 2. 最有用的工具，是那些能够满足你所需要的绝大多数数据挖掘任务的工具。...

拆招大数据：颠覆边缘行业的无影掌_数据分析师案例分享 银河帝国系列科幻小说中，数学家哈里·谢顿开创了“心理史学”,他能够运用数学公式准确预测人类的未来，作者艾萨克·阿西莫夫凭借其丰富的想象力被全球读者誉为“神一样的人”.如今，小说里预知未来的桥段在某种程度上已经实现，不过不是凭借...

2015，商业智能的五个发展方向 对于已经到了的2015年，针对近两年不断发展的商业智能，各个领域，商业智能已经成为了热门的话题，在2015年，商业智能又将会有什么发展动向？ 第一、交互和探索工具得到发展 对于企业组织来说，可视化的信息可能阻碍了他们更好地决策，可视化数据在一定程...

数据可视化有什么基本的原则？ 数据可视化呈现出来的是数据分析的一个结果，在不考虑形式和表现方式的情况下，保证数据的精确性和可用性是基础，同时好的数据可视化的结果可以让人很快的得到数据的结论，也会更好的开启决策的大门。那么数据可视化的过程中有什么基本原则是要遵守的？ 第一、知道数据...

没有基础，一样可以成为数据分析师 不少人后台问我，如何转行做数据分析师，或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写，这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零基础，是样样能力零基础。 零基础到什么样子?我找工作花了...

大数据在物流企业中的应用(二) (4)仓库储位优化 合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分...

社交媒体的大数据并不可靠？_数据挖掘 如今，科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体，以研究线上及线下的人类行为，例如预测夏季股票市场的大波动。一些数据处理专家指出，使用该种方法处理数据时，研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷。 错误的结果可能产生严重的影响：每年...

数据挖掘任务的顺序分析和聚类分析 关键词：数据挖掘 聚类分析  数据挖掘 聚类  数据挖掘聚类算法 通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客...

中国即将引爆气象大数据_大数据案例分享 20年气象数据增长数千倍 与世界大数据时代的进程相同，气象数据量不断翻番。 上世纪90年代及之前，气象资料大部分局限于地面及高空观测。当时，2000多个地面站以小时为单位收集气象信息；120多个高空站每天观测最多不超过4次。从数据量上看不算...

商业智能需要结构性转变_商业智能体系结构 在数据库出现的时候，还没有大数据，互联网行业也刚刚兴起，那时候存储数据或者进行数据处理的成本很高，一个企业所有的数据单一的存放在一个数据库里，这就是以前的数据库模型，随着大数据技术的发展，商业智能的不断应用，商业智能在新的阶段也需要有了新...

数据可视化工具的发展趋势 在数据分析技术不断进步，数据分析工具不断更新的今天，数据可视化的工具也成为数据分析技术发展的一个部分，数据可视化是将数据分析的结果用数据图集表现出来的方式，使得用户可以根据不同的维度以及数据的组合对数据进行观察，从而得到最直观的数据分析结果，随着数据可视...

如何快速成为数据分析师_怎样成为数据分析师 关键词：数据分析师、数据分析、数据挖掘 最近一直忙啊，都没机会上知乎。好多同学私信我说出版社的事情，说买不到书籍，我好想给你们一个淘宝链接做个广告啊~~ 不过想想还是算了，又担心别人说是广告贴~（开玩笑的）！ 因为我时间比较紧，也没啥时...

大数据技术的发展方向与应用           一、大数据技术与应用的时代背景  半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在...

大数据的颠覆意义：预测性配送_数据挖掘 网上购物是缺乏即时满足感的。客户不能把崭新的任何产品，装入袋中，然后离开。相反，他们选择一种送货方式，然后等待。但是，零售商正努力尝试改变这种状况，由亚马逊网站首创，并在去年十二月被授予专利的预期递送 – 这一系统，目标就是在顾...

数据挖掘总结之职业规划篇_数据挖掘职业规划_数据挖掘工程师 前面对数据挖掘相 关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你 以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问...

高德交通大数据在城市交通分析方面的应用 讲座选自高德地图陈水平数据分析师于2015年4月16日在 RONG 系列论坛之三——大数据与未来人居研讨会上所做的题为《高德交通大数据在城市交通分析方面的应用》的演讲。 主讲人： 清华大学管理科学与工程硕士，德国亚琛工业大学生产系统工程硕士...

商业智能的现代化发展强调“即服务” 对于大数据分析的重要性和价值信息的重要性，企业都是不能否认的，但是随着非结构化数据的不断增长，在对于大数据分析的软件要求以及专业知识方面需要不断的增进，不论是哪一个方面，都是需要前期巨大的投资。同时基于用户需求的基础，BI也达到不断的发展，对于...