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数据工程师常用的Shell命令_Shell常用命令
数据工程师常用的 Shell 命令 关键词:shell常用命令,linux常用shell命令,shell常用命令整理 导读:Linux以其强大的命令行称霸江湖,Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析,在需求和数据都不太明确的环境下,使用各种命令进行一次探索与挖掘。从...
star2017
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1年前
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SQLServer中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因
SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因 在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点: 存储过程只在创造时进行编译即可,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可...
star2017
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1年前
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商业智能平民化等同于大数据吗?
商业智能平民化等同于大数据吗? 大数据出现的早还是商业智能出现的早,似乎已经考究不了了,但是这两者对于市场的影响以及整个数据行业的影响是巨大的,很多人在研究了商业智能和大数据之后,发现好像说的都差不多,难道商业智能就是大数据吗? 大数据的发展过程中是需要搭载商业智能这个平台,商业...
star2017
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1年前
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大数据挖掘到底能干什么_数据挖掘是干什么的
大数据挖掘到底能干什么 关键词:数据挖掘是干什么的,数据挖掘实习在干什么,数据挖掘技术 大数据挖掘有很多精彩的故事,但是大数据挖掘对于你来说能有啥作用,一直是一个令人困惑的话题,亦如前面提到的o2o,很好的思想,宏观指导挺起来都对,怎么下手做怎么在业务模型里用到,具体到自己的业务...
star2017
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1年前
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数据挖掘中的基于决策树的分类方法
数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。 分类可描述如下...
star2017
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1年前
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大数据要往“块数据”升级?
大数据要往“块数据”升级? 块数据是什么,乍听之下,就是一块数据?那么值钱我们经常接触的数据又是什么数据?在大数据发展的初期,以及在传统商业模式的影响下,企业之内的数据,不同的部门,或者企业外部,不同的行业之间的数据都是以自己为中心,对于企业内部来说,很多信息都在部门内...
star2017
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1年前
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数据分析师的尴尬_网游数据分析的分析师
数据分析师的尴尬_网游数据分析的分析师 关键词:数据分析师,CDA数据分析师,项目数据分析师,大数据分析师 这个七月着实忙碌了好久,也是工作的小事情不断,回头想想自己忙什么了,感觉好像真的没什么忙的,不过却又忙碌了这些天。这也是导致这么多天啥也没写的原因。确实现在有点感受到了一个...
star2017
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1年前
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数据库范式1NF2NF3NFBCNF实例分解
数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF实例分解 关键词:1nf 2nf 3nf bcnf、1nf 2nf 3nf、1nf 2nf 3nf 例子、1nf 2nf 3nf 怎么区分、数据库1nf 2nf 3nf 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的...
star2017
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1年前
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商业智能BI厂商的新征途
商业智能BI厂商的新征途 在商业智能BI发展越来越热的今天,商业智能BI的厂商不断的进入中国市场,现阶段面对的很多都还是大企业的合作客户,例如微软、IBM以及一些专门做大数据的厂商都将商业的主要目标对准这些大企业,但是大企业毕竟是少数,面对国内多种规模的企业,BI厂商在未来的征途...
star2017
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1年前
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数据挖掘与数据分析的主要区别是什么_数据分析师
关键词:数据挖掘分析工具,数据分析 数据挖掘 数据挖掘与数据分析的主要区别是什么 从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对未来的预测,一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。 从分析的过程来看,数据分析更侧重于统计学上面的一些方法,...
star2017
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1年前
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数据挖掘具体要做什么_数据挖掘是做什么的
数据挖掘具体要做什么_数据挖掘是做什么的 数据挖掘能做什么?数据挖掘具体做的是什么?数据挖掘在哪些方面有应用?让我们一起来看一下。 1)数据挖掘能做以下六种不同事情(分析方法): · 分类 (Classification) · 估值(Estimation) · 预言(Pre...
star2017
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1年前
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大数据帮助企业提升内外部价值_大数据提升企业价值
大数据帮助企业提升内外部价值_大数据提升企业价值 信息技术的应用和使用的程度一直是企业能不能创新发展的一个手段,信息技术可以通过对企业资源的多重整合,提高企业的内部和外部价值。大数据技术的应用,对企业内部的信息进行收集研究的同时也将延伸到外部数据的收集,通过大数据分析技术,企业的...
star2017
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1年前
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实现大数据变现困难的原因
实现大数据变现困难的原因 企业都知道大数据应用的重要性,大数据也渐渐被引入企业的应用平台中,但是大数据的应用结果并没有企业想象中的那么顺利,为什么大数据的变现过程中如此艰难。 第一、大数据的价值还没有受到应该有的关注,大数据的应用公司越来越多,大数据的言论越来越多,但是大数据的价...
star2017
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1年前
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成为一名数据分析师的新手指导_如何做一名数据分析师
成为一名数据分析师的新手指导_如何做一名数据分析师 关键词:数据分析师,数据科学家,数据挖掘工程师,业务分析师 本文是著名学习网站Udacity的数据分析基础性文章。由于Udacity的就业导向,不同于单纯介绍学习路径,文章还从职业人士的角度讲述数据分析的方方面面。文章同时附有视...
star2017
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1年前
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GreenPlum介绍–访问数据库_连接greenplum数据库
【建立数据库连接】 只要兼容PostgreSQL client就能连GP。 如: psql 只能连master,segment是不接受连接的 连接参数如下: 连接参数 | 环境变量 | 缺省值 | 描述 ———&...
star2017
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1年前
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商业智能如何帮助企业实现地域管理
商业智能如何帮助企业实现地域管理 商业智能技术帮助企业的管理层实现只要坐在办公室里就可以运转整个企业的运营的愿望,商业智能激发那些地理的商业数据,帮助企业实现了可视化的管理,管理层面对一张地图,只要轻轻一点,就可以看到每一个位置,每一家门店,每一个客户的具体情况,这其中依托于商业...
star2017
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1年前
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数据挖掘与数据分析是学什么的_数据挖掘与数据分析师
数据挖掘与数据分析是学什么的 关键词:数据挖掘与数据分析,数据挖掘分析工具 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指...
star2017
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1年前
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大数据在O2O领域的应用_大数据案例分享
大数据在O2O领域的应用_大数据案例分享 在O2O领域,各个移动互联网应用无时无刻不在生产数据,而数据分别存储在各家公司或应用的数据库服务器中,在大数据背景下,单打独斗已无法胜任深度的数据分析与挖掘,传统企业需要的是基于大数据的智能优化与辅助决策。 百度昨天被推出了以开放云、数据...
star2017
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1年前
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数据挖掘工程师笔试及答案整理_数据挖掘工程师
数据挖掘工程师笔试及答案整理_数据挖掘工程师 2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题(30分) 1、简述数据库操作的步骤(10分) 步骤:建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。 经萍萍提醒,了解到应该把prepar...
star2017
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1年前
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大数据带来的跨界效应
大数据带来的跨界效应 为什么企业要引入大数据,终究其目的还是为了可以获得最后的利润,也就是让企业的数据可以更好的让企业获得效益,怎么让大数据可以成为利润的一部分,这就是大数据产生的跨界效应。 对于电信行业、金融行业都是大数据使用现阶段的比较成熟的行业,很多企业内部都有了数据分析的...
star2017
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1年前
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