机器学习——BP神经网络模型 一、什么是BP BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出...

数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)（购物篮分析） 关键词：购物篮分析 挖掘模型、关联分析 购物篮、association rule、association 数据挖掘、关联规则挖掘、关联规则挖掘算法 在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种...

深度学习系列：Mariana CNN并行框架与图像识别（三） 本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。 深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一） 深度学习系列：Mar...

课程介绍 1.Camtasia Studio使用教程带您玩转Camtasia Studio，软件有着强大的视频播放和视频编辑功能。 2.Camtasia Studio9是集屏幕录制、视频剪辑额、视频制作、动画制作、互动测试多种功能于一身的工具。 软件基于时间轴，可以灵活添加图形、...

大数据金融服务造就十大趋势 世界各地与大数据的概念冲洗新闻 – 来自互联网数据，移动设备，社交媒体和其他来源的大量涌入，其中包含一个金矿的信息对于那些准备找到它的公司。 考虑一个新的报告由凯捷，揭示了90％的商界领袖认为数据现在生产的第四个因素，为根本，以业务为土地，...

大数据时代的游戏运营_数据分析师案例分享 如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值？怎样提供更有价值的产品和服务？这是游戏行业的公共课题。在近日举行的，首届游戏运营技术论坛上，以“大数据时代的游戏运营”为主题，业内众多大公司的核心高管与技术大牛，共同探讨了大数据时代之下的游戏运营...

2015年中国大数据市场的需求在哪里？ 大数据时代带来的新兴的产业，在发展过程中一般都是需求为导向或者是以技术为导向，在现在的企业发展阶段，更多的是以技术发展为基础，不断被应用的新技术不断的扩大了市场的空间，对于大数据市场在国内的发展也是，不断成功率是否，还是有很多企业对大数据寄...

机器学习——决策树算法原理及案例 机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨...

数据挖掘在金融行业十大应用 关键词：金融行业数据挖掘、金融行业 十大案件、金融行业大数据应用 目前数据挖掘在各行各业应用广泛，尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果，本文对金融行业数据挖掘应用做了一个简单的总结，目的是想起到抛砖引玉的作用，欢迎各位大牛拍砖。 一：风...

深度学习系列：解密最接近人脑的智能学习机器——深度学习及并行化实现（四） 摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练...

精准数据营销的魅力在于精准，我们在做营销获客的时候最大的期望就是能够让营销内容直达我的目标用户面前，加上良好的内容展示使他们感兴趣，最后可以直接购买商品。精准数据决定获客结果的最大原因可能还是你的漏斗，而是你的用户成分，如果同样是1000个访客进来你的网站或APP，有900人是精...

谈到大数据与高性能分析信息 我们在大数据时代-但我们怎么意思？在我们看来，大数据是一个相对的，不是绝对的，长期。这意味着，该组织的需要处理，存储和分析数据（其批量，多品种，速度，多变性和复杂性）超过其目前的产能，并已超越了IT的安乐窝。[1]大数据是经典的双双刃剑-双方潜在的资产...

高效数据分析培训 【课程宗旨】 1.帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法； 2.为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能，提升工作效率； 【课程目标】 1.掌握数据分析的基本概况、作用及流程； 2.掌握确定分析思路的各种方法； 3...

2015年大数据发展面临关卡 2015年大数据的发展将更加趋向于价值化的发展，大数据科学技术的兴起，将作为一个战略化的产业化发展，数据的共享程度不断的加强，大数据在各个领域的应用越来越多，大数据不断的被提起，有人认为是大数据时代到来了，有人认为大数据还要面临很多的关卡。 第一、数...

机器学习——随机森林算法及原理 关键词：机器学习、随机森林算法原理、随机森林算法、随机森林回归算法 1. 随机森林使用背景 1.1 随机森林定义 随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神经网络，有半个多世纪的历史了。神经网络预测精确，但是计算量很大。上世纪八十年...

主成分分析和因子分析十大不同点 关键词：主成分分析 因子分析、主成分分析和因子分析、主成分分析与因子分析、主成分与因子分析异同 主成分分析和因子分析无论从算法上还是应用上都有着比较相似之处，本文结合以往资料以及自己的理解总结了以下十大不同之处，适合初学者学习之用。 1.原理不同 ...

大数据处理_大数据处理技术 每个企业或多或少每天都会需要做一个数据统计，来掌握公司的运营情况，看看自己的客户每天是否有增加等等，当客户的数据信息达到一定的程度，单独的使用一台计算机进行计算肯定不行，因此就会需要多台机器同时处理。现在有很多流行的分布式系统，架构设计的很复杂，考虑了...

警惕科学招聘_数据科学家 不管你喜欢与否，“以人分析”在这里停留。但是，这并不意味着企业应该把所有的鸡蛋放在一个篮子里，把招聘和人员管理交给算法。事实上，虽然依赖经验/直觉雇用“合适的人”，是充斥着偏见，另外还有危险，在人力资源分析过分依赖发现和培育劳动力极致。 人类的员工似乎与...

大数据时代：数据分析的重要性 —从林彪的一个小故事谈起（转)转自新创： 关键词：大数据时代   数据分析  大数据分析 　　以前看书，听说过林彪从红军带兵时起，身上就有个小本子，上面记载着每次战斗的缴获、歼敌数量。每次打完仗，林彪就亲自往上面添加数字，并为之沾沾自喜…..令人感...

对数据分析师岗位的四点感想 数据分析岗位进行整理与研究，通过对于这些岗位的企业性质、从事数据分析岗位职责、岗位要求及薪资待遇进行研究。我们对于未来的数据分析这个职业充满了希望，但是也对于这个职业二极分化充满了担忧。   一、数据分析职业现状分析 这个职位目前呈现是二八原...