[图片] 作者：知乎匿名用户 来源：知乎 01 网上说，北京某初一学生，家里有 14 套房，于是不想上学，想当专业包租公。 且不谈他的选择是对是错，只是从评论能看出大家钦慕之情。 但是，我不觉得这样家里有很多套房的孩子有多厉害。大家大可不必羡慕他们。 我爸妈以前在成都有 10 来套房，包括商铺、普通 ....

纪文忠 云加社区 一、背景 在视频推荐场景中，一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户，这一点对于新闻类的内容尤为关键；另一方面我们需要快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量。 而这两点对于索引先验数据和后验数据的延迟都有很高的要求。下文将为 ....

一、缘起 《100 亿数据 1 万属性数据架构设计》文章发布后，不少朋友对 58 同城自研搜索引擎 E-search 比较感兴趣，故专门撰文体系化的聊聊搜索引擎，从宏观到细节，希望把逻辑关系讲清楚，内容比较多，分上下两期。 主要内容如下，本篇（上）会重点介绍前三章： （1）全网搜索引擎架构与流程 （ ....

[图片] 阿里妹导读：2018 年 9 月 28 日，阿里电商搜索事业部迎来了一场以“搜·荐未来”为主题的技术峰会。 搜索与推荐算法经过多年的发展，从最初简单的统计模型，机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系，每年都有新的算法突破，帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升，成为驱动 ....

知乎 Flame 的回答： 你觉得绕是因为逻辑本来就有问题，积分上限函数是不定积分的本质，而不是什么原函数。 定积分（也叫黎曼积分，Riemann Integral）为给定区间无限分割求和，求和符号 [图片] 拉长变成表无限 [图片] ，[图片] [图片] 的微分 [图片] 区别于有限分割求和的 [ ....

[图片] 阿里云 云栖社区 自然语言智能（NLP） 自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。 人工智能可以分为几个阶段 计算智能，指依靠计算强大的算力和海 ....

来源： 算法研习社 相信大家对推荐系统已经很熟悉了，它通过分析用户的历史行为，挖掘用户的兴趣爱好，预测并推荐给用户其接下来有可能感兴趣的事物，例如商品推荐、音乐推荐、新闻以及最近很火的短视频推荐等等。 协同过滤推荐 作为最为主流与经典的技术之一，它是基于这样的假设：用户如果在过去对某些项目产生过兴趣 ....

[图片]作者：粥左罗 来源：粥左罗（ID：fangdushe520） 你毕业几年了，混成啥鬼样子了？ 你觉得自己混得很惨，其实大家都很惨，而且总有人比你更惨。 你觉得自己挺苦的，其实众生皆苦。生活是部苦情戏，你不过是路人之一。 刚上大学时，有很多梦想，纠结于到底该去实现哪一个，选来选去的，就跟都能实 ....

除了我之前讲的命名实体识别和文本分类，语义相似度应该是自然语言理解（NLU）里面又一大核心拼图，无论是机器翻译、搜索、对话等，都有很大的应用空间，之前其实或多或少也提到过，包括对一篇 SIGIR 论文的讲解：R&S[18] | SIGIR2018：深度学习匹配在搜索与推荐中的应用。这次给大家 ....

何仁清 ·2018-12-13 20:00 在 2018 AI 开发者大会（AI NEXTCon）上，美团配送 AI 方向负责人何仁清，分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展，以及如何通过大数据和机器学习手段，建立对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节，从而提升整体配 ....

“ 本文主要介绍了发表在 WWW2018 的论文《TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation》，利用 GBDT 叶子节点进行嵌入表示来获得一个具有解释性的推荐模型” 本文来源：RecLismCat https:/ ....

原文地址：Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者：Abhishek Ghose 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：zhmhhu 校对者：TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机（S ....

分享嘉宾：蒋小森 阿里文娱 算法专家 编辑整理：王恩贵 内容来源：阿里文娱技术 出品平台：DataFun 导读： 类目体系是视频网站运营中的重要工具，也是推荐算法中提升冷启效果的重要手段。因此一套设计合理、准确率、覆盖率高的基础类目必不可少。阿里文娱类目体系建设团队与运营、审核一起建立的一二级类目体 ....

今天我们一起回顾一下近 3 年来的所有主流深度学习 CTR 模型，也是我工作之余的知识总结，希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的 Deep Crossing，Google 的 Wide&Deep，以及 FNN，PNN 等一大批优秀的深度学习 CTR 预 ....

导读：微软小冰是领先的跨平台人工智能系统， 本次分享将介绍微软小冰最新的对话技术框架，以及在这套框架的基础之上，如何一步步构建人格化的对话系统，并且在社交娱乐及实用场景当中的具体运用。主要包括： 如何构建基本的对话系统？ 人格化的定义及如何部分实现人格化 [图片] 如何构建基本的对话系统？ 广义对话 ....

原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/54089811 今年是我作为算法工程师工作的第七个年头，期间拿到过 hulu，阿里巴巴，腾讯，美团以及一些 startup 的算法工程师 offer，也作为面试官面试过清北，海外，北邮，以及一些二本学校等不同背景的百余位 can ....

文章转载自知乎： https://zhuanlan.zhihu.com/p/56119617 论文发表在 KDD 2018 上，链接为 Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce，文章属于实际应用，有些 insight，值得读 ....

以下文章来源于搜索与推荐 Wiki ，作者 Thinkgamer 其实在 19 年初的时候大概看了一下这篇论文，但当时其实理解的并不深，今天再读的时候发现这里边其实包含了很多东西，不仅是学术性的目标函数优化，也包括工程性的取舍和特征的构造。 本文分为两部分，第一部分主要介绍论文，第二部分谈从中的收获 ....

构造 IndexWriter 对象（七） 构造 IndexWriter 对象（六） 构造 IndexWriter 对象（五） 构造 IndexWriter 对象（四） 构造 IndexWriter 对象（三） 构造 IndexWriter 对象（二） 构造 IndexWriter 对象（一）   本 ....

前言 Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎，提供了强大的数据检索能力。Lucene 已经发展了很多年，其功能越来越强大，架构也越来越精细。它目前不仅仅能支持全文索引，也能够提供多种其他类型的索引方式，来满足不同类型的查询需求。 基于 Lucene 的开源项目有很多，最 ....