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毒鸡汤
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携程技术 | 时间序列预测的常见方法及思考
作者简介 饭饭爱吃饭,携程高级数据分析师,主要负责旅游领域数据赋能相关工作。对旅游趋势识别与推荐、旅游广告投放、旅游 LBS 等领域有浓厚兴趣。 一、背景 随着大数据的发展,自然科学、社会科学、工业工程、金融科技等领域都积累了海量的数据,在这些海量的数据中,时间序列数据(按时间戳顺序依次到达的数据) ....
star2017
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【贝壳网】Elasticsearch 在贝壳搜索的部署实践
[图片] 1.引言 Elasticsearch(简称 ES)是一个基于 Lucene 的搜索引擎,使用 Java 语言进行开发,RESTFul Web 接口进行交互,不同语言很容易开箱即用。同时 ES 完整生态中包含了 Elasticsearch、logstash、kibana(3 个组合简称 EL ....
star2017
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1年前
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搜索引擎倒排索引的设计与实践
[图片] 搜索引擎如何工作? 信息检索已经发展的非常成熟了,应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作,特此总结并分享给大家。实际上,一个成熟的搜索引擎是想当复杂的,比如百度的,就分 nginx,vui,us,as,bs,da.....等等这些模块,当然这些简写的字母大 ....
star2017
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1年前
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Xavier 论文疑惑(论文标题:Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks)
[图片] 1.为什么不是 W 推向 0 来实现? 2.对于 tanh,为什么第一层先于后层饱和? [图片]
star2017
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1年前
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Lucene 倒排索引原理探秘 (1)
在全文检索领域, Lucene 可谓是独领风骚数十年。倒排索引构成全文检索的根基,只有深入理解了倒排索引的实现原理,才能算是入门了全文检索领域。本文将对 Lucene 的倒排索引的实现原理和技术细节进行详细的剖析,这些内容适用于 Lucene 5.x 至 7.x 系列版本。文章整体内容组织如下: 理 ....
star2017
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1年前
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刷爆朋友圈的高赞演讲:为什么最棒的员工往往没有完美的简历?
最近,在朋友圈看了一个 TED 视频,刷新三观。 演讲人是人资资源总监瑞吉娜·哈特利。视频一开头,她就问了一个扎心的问题,如果你是个 HR,给你两个符合条件的候选人,你会选谁? 候选人 A:常春藤毕业,绩点 4.0,完美的履历,出色的推荐信。 候选人 B:公立学校毕业,做过很多种廉价工作,做过收银员 ....
star2017
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1年前
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58 技术 | Clickhouse 的实践之路
导读 在数据量日益增长的当下,传统数据库的查询性能已满足不了我们的业务需求。而 Clickhouse 在 OLAP 领域的快速崛起引起了我们的注意,于是我们引入 Clickhouse 并不断优化系统性能,提供高可用集群环境。本文主要讲述如何通过 Clickhouse 结合大数据生态来定制一套完善的数 ....
star2017
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1年前
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头条,美团,滴滴,京东及其它公司面试经验分享!
作者:Bella 酱,来自:Bella 的技术轮子 自序 这次面试的公司有一点点多,主要是因为毕业后前两份工作找的都很草率,这次换工作就想着,emm,毕业三年了,该找个工作好好沉淀几年了。 先说下这次面试的结果吧: 到 hr 面的: 阿里、美团、滴滴、金山云、每日一淘、火币、宜信、旺店通、黄包车、l ....
star2017
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1年前
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【贝壳网】ElasticSearch 相关性计算原理及实践
0 前言 在贝壳找房,房源、小区、看点等涉及到文本搜索的应用都是以 ES 作为底层搜索和召回组件,经 ES 相关性计算后粗筛出结果,再对粗筛结果做二次排序。所以,ES 的相关性计算好坏对这些应用的用户体验有直接或间接影响,对 ES 相关性调优是很有必要。本文结合 ES 在贝壳找房这些应用的实践经验, ....
star2017
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1年前
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【贝壳智搜】标签:月老手中那一根根红线
作为个性化推荐系统中重要的一环,构建一个成熟、健全、相互关联的标签体系至关重要。相较于粗粒度分类,标签可以更为灵活、精准地定义某个人或物的多属性,宛若一根根线头,穿穿绕绕,勾连起这个世界。程序眼中万物皆对象,而在标签建设者眼中,则万物皆可有标签。 现实搜房场景中,客户的找房意图多种多样,不同阶段对房 ....
star2017
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1年前
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雷军最不待见,刘强东深恶痛绝,宁愿解散团队,这 7 类人也绝不能留
[图片]图 片:视觉中国 来 源:正和岛(ID:zhenghedao) 一个公司想要平稳发展,必须要保证团队的凝聚力、战斗力!但是团队是由形形色色、能力各异的人组成。 人过一百,形形色色;人过一千,必有坏蛋。在团队里也是一样,总有那么几个“坏蛋”。所以这几类员工必须从团队里清理走,一个都不能留,否则 ....
star2017
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1年前
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淘系技术 | 首次面向 B 端展开全链路压测!淘系高难度压测实践方案公开
达海、追溯 淘系技术 背景 “今年的双 11 是全球极大内容电商场的超级爆发,消费者、技术、内容与商业生态之间每一秒都在产生激烈共振,实时性、复杂性和持续峰值的叠加令其成为全球技术顶峰。2020 年双 11,阿里巴巴峰值交易达到了 58.3 万笔/秒,其背后的商家链路也承受着史无前例的压力”阿里巴巴 ....
star2017
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1年前
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阿里巴巴达摩院成立一年,都做了些什么?
[图片] 编辑 | 小智 2017 年 10 月 11 日,阿里巴巴 CTO 张建锋在杭州云栖大会上正式宣布阿里成立达摩院,一年过去了,达摩院进展到了什么程度?在今天开幕的云栖大会上,张建锋为我们做了一次工作汇报。 1 从 NASA 计划到达摩院成立 2017 年 3 月 9 日,阿里巴巴在杭州总部 ....
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1年前
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简单阐述下决策树、回归、SVM、神经网络等算法各自的优缺点?
正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) 回归(Regression) 人工神经网络(Artificial Neural Network) 深度学习(Deep L ....
star2017
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1年前
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关于数据驱动的重新思考
作者:Cassie Kozyrkov 编译:ronghuaiyang 转载自: AI 公园 这篇文章介绍了大多数人缺乏的心理习惯,以及为什么你不能指望没有数据就能有效地指导你的行为。 企业正在大量雇佣数据科学家,以做出严格、科学、公正、数据驱动的决策。 现在,坏消息来了:这些决定通常不是。 要想做出 ....
star2017
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1年前
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版本控制工具——Git 常用操作
本文由云 + 社区发表 作者:工程师小熊 版本控制工具——Git 常用操作(上) 摘要:用了很久的 Git 和 svn,由于总是眼高手低,没能静下心来写这些程序员日常开发最常用的知识点。现在准备开一个专题,专门来总结一下版本控制工具,让我们从 Git 开始。完成本系列博客的阅读以后,你将掌握 Git ....
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1年前
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“搞机器学习没前途” 2018 算法岗现状
[图片] 作者简介:唐巧,资深 iOS 开发者。曾在网易参与过网易邮箱、网易微博以及有道云笔记的开发。目前在猿题库创业,是小猿搜题的产品技术负责人。本文经授权转自作者同名公众号。 最近又到了一年一度互联网公司校园招聘的季节,我一次又一次地见到应届生在找工作上不停地犯一些常识性错误。好吧,我就再老话常 ....
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1年前
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陈曦:性能与稳定并存 Elasticsearch 调优实践
转载自 云加社区 2018-11-02 本文整理自作者在云加社区线下沙龙活动中的精彩分享,主题内容 Elassticsearch 调优实践。 以下为分享内容: 我今天分享的是 Elassticsearch 调优实践,首先自我介绍一下,我资历比较浅,我是腾讯 TEG 基础架构部后台开发工程师,虽然我不 ....
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1年前
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面向机器学习:数据平台的设计与搭建
机器学习作为近几年的一项热门技术,不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知,更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的 2018 ArchSummit 全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验,分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。 一、 ....
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1年前
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爱奇艺数仓平台建设实践
[图片] 文章作者:i 技术会 内容来源:爱奇艺技术产品团队 导读: 本文主要介绍如何通过数仓平台进行数据建模,从而构建统一、规范化、标准化的数据仓库体系,以及围绕核心数据仓库元数据中心建设数据图谱等方面的实践和心得,来解决实际场景中遇到的各种问题,学习数据仓库整体建设思想以及元数据应用服务搭建。首 ....
star2017
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