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我们已经讨论过很多有关手机AI的问题。半年过去，我们很高兴看到越来越多的厂商和开发者加入这个大命题，越来越多的消费者开始关注AI。同时，移动AI的相关平台、解决方案和黑科技也在开枝散叶。智能手机的历史...
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NLP预训练模型-百度ERNIE2.0的效果到底有多好【附用户点评】
ERNIE是百度自研的持续学习语义理解框架，该框架支持增量引入词汇（lexical）、语法（syntactic）、语义（semantic）等3个层次的自定义预训练任务，能够全面捕捉训练语料中的词法、语...- 1年前
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n-gram文法中数据稀疏问题解决方案之Good-Turing平滑
统计语言模型中，N元语法模型不可避免的一个问题，就是数据稀疏，其原因是大规模语料统计与有限语料的矛盾。根据Zipf法则，我们能够推测知零概率问题不可避免。数据稀疏问题的解决办法就是进行平滑处理。平滑处...- 1年前
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利用主题建模挖掘在线评论的NLP方法（附Python代码）
电子商务彻底改变了我们的购物方式。你攒了几个月的钱买电话？这可能只是一次搜索和一些点击然后退出，项目就能在几天（有时甚至是第二天！）内完成交付。对于在线零售商来说，没有与库存管理或空间管理相关的约束。...- 1年前
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最优化是指由变量x构成的目标函数f(x)进行最小化或最大化的过程。在机器学习或深度学习术语中，通常指最小化损失函数J(w)，其中模型参数w∈R^d。最小化最优化算法具有以下的目标：-如果目标函数是凸的...
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今天，TensorFlow发布了一个新的优化工具包：一套可以让开发者，无论是新手还是高级开发人员，都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow...
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前言在深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（BackPropagation，BP）做一个总结。反向传播需要解决...
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百度ERNIE 2.0强势发布！16项中英文任务表现超越BERT和XLNet
2019年3月，百度正式发布NLP模型ERNIE，其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。今天，经过短短几个月时间，百度ERNIE再升级。发布持续学习的语义理解框架ERNIE2.0，...- 1年前
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有时候数据集中存在缺失、异常或者无效的数值，我们可以标记该元素为被屏蔽（无效）状态。>>>importnumpyasnp>>>importnumpy.maasma&...
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麻省理工学院的研究人员设计了一种计算机视觉模型，它可以检测物体并自行操作。在本系统中使用的技术属于自监督学习类别，一种即将到来的学习方法。该技术的pytorch实现已经开源在GitHub上，以及提供了...
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基于协同过滤的推荐系统实战（附完整代码）
【导读】本文使用Python实现简单的推荐系统，分别实践了基于用户和基于商品的推荐系统，代码使用sklearn工具包实现。除了代码实现外，还分别从理论上介绍了两种推荐系统原理：User-BasedCo...- 1年前
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2018机器人国际学术顶会IROS一些见闻和感受
为期5天的2018IROS今天在马德里落下了帷幕，作者在这里给大家分享一下在IROS的所见所闻所感——作者的researchinterests主要是集中于人形机器人(Humanoids)，腿足式机器人...- 1年前
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Spark常用的算子以及Scala函数总结
Spark与Scala首先，介绍一下scala语言：Scala是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。为什么学scala？spark提供了R、Python等语言的接口，为什么还要...- 1年前
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移动机器人是机器人研究领域的一个热点，它通过自身携带的传感器对所处环境进行感知，从而使其能够在未知环境中实现自主运动，完成一定的功能。移动机器人相关研究所涉及领域甚广，几乎涵盖了机电一体化方面的所有研...
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使用条件随机场模型进行文本分类的完整教程（Python）
介绍世界上产生的文本数据量惊人。谷歌每秒处理超过40000次搜索！根据福布斯的报道，我们每分钟发送1600万条短信，在Facebook上发布51000条评论。对于一个门外汉来说，甚至难以掌握数据的绝对...- 1年前
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简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary：http://opencv.org）是一个开源的基于BSD许可的库，它包括数百种计算机视觉算法。文档OpenCV2.x...
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Kaggle，一个流行的数据科学竞赛平台，可以吓唬初学者。毕竟，一些上市比赛有超过100万美元的奖金池和数以百计的竞争者。顶尖团队拥有数十年的综合经验，能够处理诸如改善机场安全或分析卫星数据等雄心勃勃...
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对于Python开发者而言，PIP安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢，不仅浪费时间，而且经常出现下载后安装出错的问题。把PIP安装源替换成国内镜像，可以大幅提升下载速度，还可以提高安装成...
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推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，种类很多，但是目前使用最广泛的是以下两种：1.基于内容的推荐。通过NLP的一些技术，挖掘文本内容，进而做推荐。2.基于协同过滤算法的推荐。#协同过滤协同过滤(C...
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Python是初学者学习人工智能的不二之选，而Pycharm又是使用Python的绝佳搭档！极智能一直致力于帮助更多的人去了解和学习人工智能，所以让更多爱好者享受这宇宙绝佳的IDE(forPython...
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