目标导向，不谈其他的方向，只谈如何快速拿到数据挖掘的offer。我选择了公司的校招中比较严格的（top5%）一个jd要求，我们看下如何拿下这个offer。计算机或者数学等相关专业学历无论你是什么专业的...

深度学习常常需要大量的时间和机算资源进行训练，这也是困扰深度学习算法开发的重大原因。虽然我们可以采用分布式并行训练加速模型的学习，但所需的计算资源并没有丝毫减少。而唯有需要资源更少、令模型收敛更快的最...

摘要:-识别和应用机器学习算法解决问题-机器学习算法备忘单-何时使用特定算法?线性回归vs逻辑回归,LinearSVMvskernelSVM,Trees-神经网络和深度学习：k-means/k-mod...

rnn似乎更擅长信息的保存和更新，而cnn似乎更擅长精确的特征提取；rnn输入输出尺寸灵活，而cnn尺寸相对刻板。1发问:聊到循环神经网络RNN，我们第一反应可能是：时间序列 （timesequenc...

文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定的文本（句子、文档等）的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛。如：1）垃圾邮件分类：二分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件2）情感分析...

前言Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找...

DNN反向传播首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中，首先计算出输出层的δL:利用数学归纳法，用δl+1的值一步步的向前求出第l层的δl，表达式为：有了δl的表达式，从而求出W,b的梯度表达式：有了...

每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里讲述了如何选择机器学习的各种方法。提...

上图是小猪佩奇，我知道大家都知道。这是猪猪侠，可能有一部分人也知道。那这一窝小猪呢，分散后大家还能区别出谁是谁吗？由于猪是多胎生动物，因此长相十分相似。而上图还是干净的小猪，眼尖的勉强尚还能区分出他们...

考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真正类（Truepositive）,如果...

快问快答：学习人工智能该读哪些书可以快速入门呢？我的答案是多读经典书。方向对了即使慢点，总会走向成功的终点。而该读哪些书，我带来了五份经典书单。人工智能有多火，相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点，不可...

引言：最近在学神经网络，用TensorFlow简单的写了个情感分析的算法，拿出来和大家分析一下吧。其实主要是为了锻炼自己的语言表达能力。1.任务介绍任务是一个针对评价的二分类，也就是简单的指出评价是消...

几何角度定义一个这样的场景是为了计算这样一件事（如下图所示）：假设我们知道了f(a)点的面积，往右扩展很小的距离dx要算出新部分的面积（左边绿色已知+黄色矩形+红色三角形），公式会是什么样的呢？这个公...

1、神经网络基础问题（1）BP，Back-propagation（要能推倒）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行...

本文主要以ORL_64x64人脸数据库识别为例，介绍如何使用基于matlab的CDBN工具箱。01CDBN工具箱简介据笔者了解，目前，比较流行的深度学习框架，如TensorFlow、DeepLearn...