-
郭嘉梁：阿里云 Elasticsearch 日志场景最佳实践及引擎内核优化
分享嘉宾：郭嘉梁 阿里巴巴 技术专家 以下文章来源于Apache Spark技术交流社区 ，作者郭嘉梁@阿里巴巴 出品平台：DataFunTalk 导读： 全文将围绕以下四点展开： 阿里云Elasticsearch日志场景最佳实践 阿里云Elasticsearch引擎内核优化 阿里云Elastics ....- 1年前
-
腾讯音乐的新一代歌曲识别技术
[图片] 分享嘉宾：Lester 腾讯音乐 音频算法研究员 编辑整理：杨远卓 维沃移动通信 出品平台：DataFunTalk 导读： 当听到我们心仪却不知道名字的歌曲时，我们往往打开手机的听歌识曲功能一键识别，但往往翻唱歌曲的识别情况并不尽人意。近些年，我们却明显可以感觉到腾讯音乐的识别越来越准。这 ....- 1年前
-
张枫：计算机视觉技术在虎牙直播中的实践
[图片] 分享嘉宾：张枫 虎牙 计算机视觉算法工程师 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我是张枫，来自虎牙公司内容安全组。虎牙公司作为国内知名的直播平台，在直播游戏化技术、虚实融合内容生产方面积累了丰富经验，为了给观众创造绿色安全的网络环境，计算机视觉技术在虎牙得到了广泛的应用。本文 ....- 1年前
-
阿里技术｜揭秘盒马销量预测核心算法的技术演进
[图片] 销量预测作为供应链域的核心算法，目前已服务于全国百家级店仓，每日百万量级SKU的补货作业，在提升人效、降低缺货和损耗方面发挥了重要的价值。本文将揭秘盒马销量预测的整体框架介绍和技术演进过程。 01 背景介绍 盒马围绕用户生活全场景发展出了丰富的业态，提供了线上线下一体化的高品质购物体验。用 ....- 1年前
-
B 站在全链路压测上的实践
哔哩哔哩技术 稿 01 背景 全链路压测是在线上生产环境中通过模拟正常用户操作路径进行压力测试的一种方式，对比于我们通常的接口压测具有仿真度高、场景覆盖全等特点。过去的几年里，阿里、美团、字节等大厂均有一系列的实践技术文章进行分享公开，更有PTS全链路压测、XSea全链路压测平台、Takin全链路压 ....- 1年前
-
大数据建模分析挖掘技术应用研修班
[图片] [图片] [图片] 大数据建模 、 分析 、 挖掘技术应用研修班的通知 各企事业单位： 随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和 ....- 1年前
-
各企 、 事业单位 ： 随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中，研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点，如没有决策能力，不可推理等。而深度强化学习，作为一种崭新的机器 ....
- 1年前
-
使用PYCARET构建机器学习模型
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 PyCaret是一个超级有用的Python库，用于在短时间内执行多个机器学习任务 学习如…- 1年前
-
机器学习_自动建模工具PYCARET
机器学习涉及数据分析、清洗、建模、评价、对比模型……无论是初学者，还是有经验的开发者在面对新的项目时，都想要简化这些工作，最好能用简单的代码、较短时间，就能得出初步验证结果，之后再…- 1年前
-
抢人饭碗了！推荐一款全自动的机器学习建模神器PYCARET
本文对PYCARET低代码库进行了简单介绍，并对其操作方法进行了详细的解读。现在，让我们一起来领略下：如何用仅仅几行代码搞定一个机器学习模型吧。 首发 PYCARET 1.0.0 …- 1年前
-
1. 首先编写shell脚本 #!/bin/sh nohup java -jar /usr/softs/apps/mblog-latest.jar > /usr/softs/apps/mblog.log & nohup java -...
- 1年前
-
结构方程模型建模思路及Amos操作–模型匹适度检验
按照上一篇的方法建好模，开始运行之后，检查各项结果的情况。一般的思路是看各项指标的合理性、匹适度，如果不过关（基本上都是不过关的），再修正模型，然后直到过关啦。 一、各项指标的合理…- 1年前
-
结构方程模型(StructuralEquationModel,SEM)
Curran-Bauer Analytics的3日线上工作坊(by Daniel J. Bauer & Patrick J. Curran) 的笔记+补充，欢迎纠错提意见！…- 1年前
-
结构方程模型建模思路及Amos操作–分析前的原始数据处理
介绍一下这次用的模型是这个 这次采用的是问卷了，我们从原始数据开始处理。 第一步 无效问卷处理 首先把无效问卷给删除了 网络调查的话，可以从填写问卷时间过短、来源于同一IP（这个可…- 1年前
-
序列数据和文本的深度学习
· 用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法： · 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据； · 为序列化数据使用一维卷积。 可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示 ....- 1年前
-
序列数据和文本
序列数据和文本的深度学习 · 用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法： · 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据； · 为序列化数据使用一维卷积。 可以使用RNN ....- 1年前
-
文本的深度学习 · 用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法： · 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据； · 为序列化数据使用一维卷积。 可以使用RNN构建的一些 ....
- 1年前
-
【干货篇】轻舟智航：自动驾驶中的决策规划技术（附视频回放 +PPT 下载）
分享嘉宾：李仁杰，轻舟智航规划算法负责人 整理出品：扬奇智能社区 PPT下载及视频回放: https://www.jancsitech.net/#/community 导读 : 在自动驾驶系统中，决策规划模块用于解决车辆“怎么走”的问题。与业界惯用的时空分离算法不同，轻舟智航采用时空联合规划算法，同 ....- 1年前
-
Itext|pfdbox实现给pdf加水印，文字水印，图片水印，单水印居中，平铺水印，可旋转
一、使用场景 给pdf每页文章加水印，包括单文字水印、单图片水印、多文字平铺水印、多图片平铺水印。 文字水印要求：可以设置文字字体(可以自定义，导入系统字体文件)、字号、颜色，水印居中显示，可以设置旋转角度，透明度。 图片水印要求：可以设置旋转角...- 1年前
-
从预测到决策，九章云极 DataCanvas 推出 YLearn 因果学习开源项目
[图片] 2016 年，AlphaGo 击败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，以机器学习、深度学习为核心的人工智能技术，势不可挡地进入了大众视野。然而，在经历了之前几年的高速发展后，无论学术届还是工业界，无论基础理论还是实际应用，人工智能技术似乎都遇到了瓶颈，进展相对缓慢。 造成这个现象的本质原因 ....- 1年前
-
