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大数据建模实操案例分析
在大数据的时代,企业和消费者的接触点变得越来越多,企业要实现它的业务需求,首先要从接触点上采集消费者的数据,然后去进行分析和挖掘,以满足不同业务部门的需求,这个是业务层或者说需求层要解决的一些问题。
star2017
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1年前
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数据那些事儿:从“大数据故事”到“大数据应用”
近年来,在大数据产业链不断完善过程中,金融、地产、零售电商,越来越多的行业开始意识到大数据这座金矿并纷纷将大数据融入自身发展体系,积极寻求跨界创新。旅游行业同样如此,在经历十数年的高速发展之后,随着人口红利趋势减缓,越来越多的企业面临发展困境,急需新的方式去应对。进入2016年,越来越多的大数据概念被灌输到旅游行业,但大数据到底能做什么?能带来什么价值?
star2017
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1年前
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从模型到应用,快消零售行业的AI落地
从模型到应用的AI落地案例分享。
star2017
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1年前
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1000位产品经理推荐的数据分析书
给力的书单!!
star2017
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1年前
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文本数据的机器学习自动分类方法(上)
本文整理了文本分类的基本方法和处理流程,进行了综述性介绍。
star2017
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1年前
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数据与广告系列五:广告生态的平衡与人群定向初探
广告生态的平衡与人群定向初探。
star2017
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1年前
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想转行做数据分析师,这些6个学习路径不能错过!
如果大家想成为一名数据分析师,又或者说是成为某个业务中的高级数据分析师,从技术上来说,需要去了解成为数据分析师的一些学习路径。
star2017
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1年前
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为什么机器人不会取代我们的工作?
机器人、人工智能和数字化正在慢慢取代我们的工作吗?我们很快会面临失业经济吗?
star2017
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1年前
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从日志统计到大数据分析(七)——魏晋
前面讲了这么多篇,可能你有疑问那什么是大数据分析?它和传统的数据分析有何不同?我们要从大数据的概念开始讲起。 因为从事这一方向,这几年不断会有人问我什么是大数据?我一直都回答不好。在最近的几个月,我对这一概念思考的更多一些,结合看过的一些资料(如《大数据时代》、《数学之美》第二版、《硅谷之谜》、吴军的演讲材料等)和实际的经历,算是有了一些认识。与其说认识,还…
star2017
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1年前
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大嘴巴漫谈数据挖掘:用户产品藏联系,借助决策树结构
当产品的订购或下载明显上升,需求量逐步扩大,营收业绩稳定增长,那么产品将进入发展时期。这时,产品经理应重点关注和考虑用户和产品之间的关系,了解哪些产品是经常被一起购买的,购买与不购买某类产品的用户特征又是怎样的。 通过挖掘产品横向之间的关联关系,分析出不同产品之间的内在共性,产品经理可以根据研究结果设计出针对性的产品组合,以此促进产品的订购和使用,为业务交叉…
star2017
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1年前
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10天100小时学数据科学,我推荐你这样学!
10天100小时的学习时间里应该分配给尽量多样化的知识。这也算是一大笔投资,所以应当严肃对待,根据学出来的结果可以把拿到实习 offer 之类的当做目标。
star2017
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1年前
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数据与广告系列十二:接上一篇,见习算法工程师教程
看完了这篇,你就是个见习级算法工程师了。你觉得可能吗?
star2017
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12亿条出行记录背后的纽约故事
出租车作为城市发展、社会变迁的见证者,其活动轨迹提供了很好的一扇窗,让我们能够一窥背后的纽约故事。
star2017
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1年前
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文本数据的机器学习自动分类方法(下)
随着互联网技术的迅速发展与普及,如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理,已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中,文本数据又是数量最大的一类。
star2017
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1年前
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数据与广告系列六:一图读懂在线广告产品交互关系
一图读懂在线广告产品交互关系。
star2017
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1年前
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数据分析思维和方法—用户画像分析
无论是产品策划还是产品运营, 前者是如何去策划一个好的功能, 去获得用户最大的可见的价值以及隐形的价值, 必须的价值以及增值的价值, 那么了解用户, 去做用户画像分析, 会成为数据分析去帮助产品做做更好…
star2017
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如何使用无监督机器学习来发现隐藏的科学知识?
我们下面描述的研究提出了一种新颖的方法,利用科学文献进行材料发现,而不需要人类的监督。
star2017
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数据挖掘,想说爱你并不容易
基于大数据技术能带来哪些新的应用类型,进而为客户带来新的价值增长点?要回答这个问题,有关数据挖掘方面的讨论是一个不可回避的,但是数据挖掘,在应用层面引起的争议也是非常大的。
star2017
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大数据时代营销人的变革:像预测营销者一样思考
不在于你做了什么,而在于怎么做。这里有来自预测营销者的一些经验,可以帮助你做出惊人的转变。
star2017
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如何才能成为顶级的数据分析师?
每个行业都有好的数据分析师,但如何定义顶尖呢?
star2017
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