最近我读到了一本名叫《人工智能的三次浪潮（Three Waves of AI）》的书，作者是 DARPA 信息创新办公室主管 John Launchbury，他从一个更长远和宽广的视角，将人工智能的历史与未来划分为了三个阶段。

作者：邓旭东HIT 想了解点中文文本处理的底层一些的知识，在网上查了下跟python有关的文本分析书记，意外发现一本新书。 书籍简介 本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍，涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面，内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分，涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、认知语言学理论。需要指出…

提到新增用户、用户活跃度、停留时长、常用功能或者各渠道转化率等等，都是很重要的用户行为数据，这些数据告诉我们，用户是谁？从哪里来？在网站/App 干了什么？这些数据，应该成为数据分析的基础数据，我们可以基于这些行为数据去做更深度的分析。因为它们只能告诉你网站的大概情况，但是通常不太能很好地指导你工作。

陈启伟、葛均锋 淘系技术 导读： 天下武功，无坚不摧，唯快不破。近些年，深度学习如玄铁重剑在推荐系统中无坚不摧，给搜索/推荐/广告等业务场景带来巨大的收益，而在线学习则如唯快不破的独孤九剑，也在推荐算法中以快制胜，创建巨大的业务价值。 前些年流行的FTRL等在线学习算法在深度学习中已不太适用，为此信 ....

稿：申探社 公众号 gh_ed2d1dba4f53 在《申探社：深入互联网广告中的出价模式》（深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版)，补充篇）系列文章中，我们初步探讨了双出价这种产品形式（本文的讨论建立在读者已经读过这一系列文章的基础之上，如果没有看过的同学，推荐先阅读一下）。双出价是指广告主 ....

[图片] 分享嘉宾：秦川博士 百度人才智库实验室(TIC) 人工智能研究员 编辑整理：于晓涛 农银金科 出品平台：DataFunSummit 导读： 人才是企业发展的核心竞争力，人才管理更是企业最具竞争力的武器。传统招聘中，面临着招聘成本高，效率低等问题，将NLP技术运用在智能招聘领域可以有效地提升 ....

对白的算法屋 公众号：duibainotes 大家好，我是对白。 最近2022届校招火热进行中，腾讯率先开启抢人大战，知乎到处流传着：2022年校招互联网大厂薪资情况是怎样的。依稀还记得去年是我团率先公布薪资，一时之间，开水团变成了香水团，也把我这位被其他大厂疯抢的小鲜肉收割在了他的石榴裙下。 [图 ....

本文主要给大家分享常用的数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。

数据清洗是指重复。多余的数据筛选和清除，完整地补充丢失的数据，纠正或删除错误的数据，最后整理成我们可以进一步处理和使用的数据。

柱状图主要用于表示离散数据的频数，也是一种基础可视化图。

本文通过对目前社会上关于网络电信诈骗新闻进行提取，从中分析当前网络诈骗发展趋势和关键因素，进而构建合理的反诈骗模型。

[图片] 百度安全策略团队 稿 导读：互联网黑产不断发展壮大，作弊模式逐渐变得规模化、产业化，团伙作弊行为日益猖獗。为了进一步提升百度账号的安全和用户体验，维护公司核心利益，百度账号安全策略团队结合自身在账号安全领域的优势，构建了可以处理海量数据、具备丰富扩展性的关联图谱黑产团伙挖掘能力，充分实践应 ....

胡可 坚强 张博等 美团技术团队 稿 背景与简介 1. 背景 点击率/转化率/交易额预估问题，是广告/推荐领域的核心，预估值准确性与广告/推荐平台的营收和发展直接相关。因此，该方向吸引了学术界与工业界的广泛研究，成为机器学习/深度学习技术应用最成功的领域之一。 得益于大规模深度学习框架的推广以及在图 ....

“ 互联网广告，大家都耳熟能详。今天看看移动端广告全景图。 ” 关于用户增长，我们之前有分享过《京东GOAL模型增长策略》、《阿里AIPL模型》等等文章，都是着重在用户洞察或者用户增长策略的层面。要真正实现用户增长、生意增长，是需要在洞察与策略的基础上进行具体行动的。这就是用户的营销与触达。 关于用 ....

“ 今天分享一下广告投放后，常见的效果评估指标及逻辑。” 关于广告投放，上次发表了《线上广告：营销触达的重要渠道》。文中我们详细分享了关于线上广告的基础知识，包括广告平台、CPC等广告结算方式等。相信各位对广告也有了基本认识。 今天，在上次分享的基础上，聚焦一下广告效果评估相关的指标。 01 概述 ....

导读：本篇文章是[2021年网易云音乐实时计算平台发展和挑战]的姊妹篇，由网易云音乐数据平台开发专家大愚分享，为大家介绍云音乐实时数仓技术改造以及未来的一些规划。 云音乐从2018年开始搭建实时计算平台，经过两年的发展实时计算已经渗透到云音乐的各个业务当中： 运营需要实时的统计报表做精细化的运营 算 ....

背景 从全局看，深度学习模型规模在过去数年持续的指数膨胀。在模型效果提升的同时，为训练和推理的性能和成本都带来了严峻的挑战。作为应对，出现了大量的模型压缩策略，比如Zero系列的训练时策略。推理时量化、剪枝策略。以及训练推理协同策略，比如蒸馏等等。 [图片] 广告、推荐的深度学习模型的体积也非常庞大 ....

[图片] 作者 | 齐光 阿里云云栖号 微信号 yunqiinsight 流计算的应用与实践在大数据领域越来越常见，其重要性不言而喻，常见的流计算引擎有 Google DataFlow、Apache Flink，Apache Kafka Streams，Apache Spark Streaming ....

以下文章来源于搜索与推荐Wiki ，作者Thinkgamer 1.推荐系统经典的级联架构 其实这里本来写的是「传统」的级联架构，后来思索万千，觉得不太合适，就改为了「经典」。因为级联架构目前依旧在各大互联网公司被应用，其扮演的角色也很重要。一般情况下我们常见级联架构主要是由四部分组成，但依据具体的业 ....